CASO DE ESTUDIO
Sector: Seguridad laboral (HSE / Prevención de Riesgos) e Industria Digital / Software
Tipo de producto: Gestor documental y Dashboard analítico digitalizador de procesos operativos y de seguridad
Rol: Product Designer & UX Researcher
Enfoque: Product Strategy
El desafío
VISIÓN GENERAL
El proyecto de NEOS AI busca transformar la gestión operativa de seguridad industrial convirtiendo datos complejos e inaccesibles en un ecosistema digital claro y eficiente. A través de un gestor documental, notificaciones automatizadas, un correo corporativo y un dashboard predictivo de hallazgos, se busca reducir los tiempos de respuesta ante riesgos y asegurar el cumplimiento legal de las firmas operativas en obra.
EL PROBLEMA
Gestión documental física e ineficiente: Pérdida de tiempo y falta de trazabilidad en la confirmación y firma de charlas de seguridad de los trabajadores.
Dashboards saturados e inoperables: Dificultad para filtrar hallazgos, priorizar incidentes por obra y medir el nivel de seguridad (IPA) debido a visualizaciones heredadas complejas.
Inconsistencia y falta de accesibilidad visual: Uso deficiente del color para representar la peligrosidad sin considerar estándares para usuarios con daltonismo ni contrastes adecuados.
CÓMO LO ABORDAMOS
- Auditoría y Benchmarking: Evaluación funcional de sistemas de filtrado y visualizadores de incidentes para simplificar la arquitectura de información.
- Sistema de Color Inclusivo (Adobe Color): Definición de una paleta accesible.
- Estudio de colores de riesgos y carga cognitiva para precisar a 4 niveles de riesgo (Bajo 1-3, Moderado 4-6, Alto 7-9 y Extremo 10) validando ratios de contraste.
- Ecosistema UI: Diseño de un dashboard, con ranking gamificado, editor de perfiles, colaboradores, gestor documental de firmas y flujos de notificación, chat, etc.
ORGANIZACIÓN DEL PROYECTO
Fase 1: Descubrimiento y Benchmarking
- Auditoría de tableros de incidentes y gestores documentales del mercado.
- Identificación de patrones de búsqueda, filtros dinámicos y arquitectura de datos.
Fase 2: Validación e Hipótesis de Producto
- Formulación de 6 hipótesis clave enfocadas en acelerar la toma de decisiones, mejorar el rendimiento mediante Adobe Color y reducir los tiempos de búsqueda en dashboards.
Fase 3: Estudio de Accesibilidad y Color
- Pruebas de contraste y daltonismo mediante Adobe Color.
- Estructuración del lenguaje visual para estados UI (Éxito, Advertencia, Error, Datos) y codificación por gravedad de riesgo.
Fase 4: Prototipado, UI & Handoff
- Diseño en alta fidelidad de tableros, tablas interactivas, visores de documentos PDF/firmas y notificaciones por e-mail.
Dashboard Principal (“Explora tus datos”):
- KPIs principales: Nivel de seguridad (IPA), peligros resueltos y promedio de resolución.
- Gráficos dinámicos: Tendencia de resolución temporal y distribución de hallazgos por obra.
- Lista de hallazgos activos con filtrado por criticidad (Baja, Media, Alta) y estatus.
- Ranking interactivo de colaboradores para incentivar el reporte positivo.
Sistema de Notificación y Asistente IA (“CanarIA”):
- Diseño del email transaccional para la revisión y firma de documentos.
- Integración del personaje bot “CanarIA” como soporte visual dentro de la interfaz.
Gestor Documental y Visor de Firmas:
- Resumen del estado de documentos (Firmados vs. No firmados / Realizadas vs. Programadas).
- Modal de vista previa para documentos y charlas integrales con estado individual de asistentes (Pendiente, Firmado, Rechazado) y firma del supervisor.
Guía de Estilos y Color de Peligrosidad:
- Paleta de colores accesibles codificados en HEX (#9ACD32, #FFD700, #8B0000, #007FFF).
- Matriz explicativa del nivel de riesgo según severidad del incidente.